Plan de mantenimiento predictivo para las máquinas del laboratorio de máquinas eléctricas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Carabobo a partir del análisis espectral de señales eléctricas

Abstract

Entre los componentes más importantes a nivel industrial se tienen, las máquinas eléctricas, es por esto que resulta evidente la necesidad de prestar atención al mantenimiento para aprovechar al máximo las funciones que estas máquinas pueden ofrecer. En la actualidad, el Laboratorio de Máquinas Eléctricas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Carabobo cuenta con diferentes tipos de máquinas (Máquinas Asíncronas, Máquinas Síncronas, Máquinas de corriente continua y transformadores), las cuales carecen de un plan de mantenimiento, por lo que es importante realizar un Plan de Mantenimiento Predictivo para estas máquinas a partir del análisis espectral de señales eléctricas. El presente trabajo especial de grado fue una investigación de campo de diseño analítico-descriptivo. Para el cumplimiento de los objetivos planteados se desarrollaron tres fases en las cuales se Describen las ecuaciones que rigen el comportamiento de las máquinas eléctricas, se analizan las fallas que se presentan en las máquinas, se estudian las diferentes técnicas de mantenimiento predictivo basadas en el análisis espectral de señales eléctricas y se modifican las prácticas establecidas por la Cátedra del Laboratorio de Máquinas Eléctricas que resulten apropiadas para efectuar la adquisición de señales eléctricas necesarias para el mantenimiento predictivo. Una vez desarrollados los objetivos específicos de la presente investigación se proporciona a la línea de investigación de Mantenimiento Predictivo de Equipos y Sistemas de la Facultad de Ingeniería una base de datos que permitirá diagnosticar el progreso de las fallas en el tiempo de las mismas.