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http://hdl.handle.net/123456789/2475
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Título : | Cuatro contribuciones a la visualización científica aplicada a la medicina y a la sísmica |
Autor : | Rodríguez Rojas, Jorge Ernesto |
Palabras clave : | Cartografía cerebral Imagenología sísmica Exploración petrolera Electroencefalogramas GMOD: Graphical models Mamografía |
Fecha de publicación : | ago-2013 |
Resumen : | La Visualización Científica supone el estudio y desarrollo de técnicas que permitan generar
artefactos visuales que faciliten el estudio, análisis y comprensión de un objeto o fenómeno de
interés. En tal sentido, desde las pinturas rupestres, pasando por los mapas, hasta llegar a las
más sofisticadas imágenes sintetizadas por computador del planeta Marte captadas por la sonda
Oportunity, son ejemplos de cuánto puede aportar este campo de estudio en la comprensión de
nuestra entorno y el desarrollo de la ciencia. En este trabajo se presentan los resultados obtenidos
en cuatro trabajos de investigación en el área de Visualización Científica desarrollados y
publicados durante el período comprendido entre octubre de 2007 y octubre de 2012. Las áreas
de aplicación de la visualización científica en los trabajos referidos comprenden la salud,
bioingeniería y exploración sísmica. Los resultados de estos trabajos de investigación han
quedado recogidos en los artículos siguientes:
• Jorge Rodríguez, Irving Cruz, Eduard Vergés, Dolors Ayala. “A connected-componentlabeling-
based approach to virtual porosimetry”. GMOD: Graphical Models 73 (2011) 296–310.
(Artículo Tipo A de acuerdo a la tipificación del artículo 196, numeral 1).
• Jorge Rodríguez, Gerardo Facenda, Eblén Zajur. “Cartografía cerebral 3D obtenida a partir
de electroencefalogramas en papel”. Revista Salus, Cs. de la Salud, Universidad de Carabobo.
Vol.15, No.1, Abril, 2011. ISSN: 1316-7138. (Artículo Tipo A de acuerdo a la tipificación del
artículo 196, numeral 1)
• José Colmenares, Germán Larrazábal, Jorge Rodríguez. “Imagenología Sísmica Paralela
en Exploración Petrolera”. Revista FARAUTE de Ciencias y Tecnología, Vol. 5, ISSN 1698-
7418. No 1, 2010. (Artículo Tipo A de acuerdo a la tipificación del artículo 196, numeral 1).
• D. Laya, E. Urra, J. Rodriguez, P. Linares, F. Salidivia, A. Reigosa “Diseño de Software
para la estimación de la relación de volumen tumor/mama a partir de mamografía”. Revista
Salus, Cs. de la Salud, Universidad de Carabobo. Vol.12, No.4, Diciembre, 2008. ISSN: 1316-
7138. (Artículo Tipo A de acuerdo a la tipificación del artículo 196, numeral 1) |
Descripción : | Trabajo presentado ante el ilustre Consejo de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la
Universidad de Carabobo como credencial de
mérito para ascender a la categoría de profesor Titular |
URI : | http://hdl.handle.net/123456789/2475 |
Aparece en las colecciones: | (TIC) Trabajo de Ascenso
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