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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/123456789/2475

Título : Cuatro contribuciones a la visualización científica aplicada a la medicina y a la sísmica
Autor : Rodríguez Rojas, Jorge Ernesto
Palabras clave : Cartografía cerebral
Imagenología sísmica
Exploración petrolera
Electroencefalogramas
GMOD: Graphical models
Mamografía
Fecha de publicación : ago-2013
Resumen : La Visualización Científica supone el estudio y desarrollo de técnicas que permitan generar artefactos visuales que faciliten el estudio, análisis y comprensión de un objeto o fenómeno de interés. En tal sentido, desde las pinturas rupestres, pasando por los mapas, hasta llegar a las más sofisticadas imágenes sintetizadas por computador del planeta Marte captadas por la sonda Oportunity, son ejemplos de cuánto puede aportar este campo de estudio en la comprensión de nuestra entorno y el desarrollo de la ciencia. En este trabajo se presentan los resultados obtenidos en cuatro trabajos de investigación en el área de Visualización Científica desarrollados y publicados durante el período comprendido entre octubre de 2007 y octubre de 2012. Las áreas de aplicación de la visualización científica en los trabajos referidos comprenden la salud, bioingeniería y exploración sísmica. Los resultados de estos trabajos de investigación han quedado recogidos en los artículos siguientes: • Jorge Rodríguez, Irving Cruz, Eduard Vergés, Dolors Ayala. “A connected-componentlabeling- based approach to virtual porosimetry”. GMOD: Graphical Models 73 (2011) 296–310. (Artículo Tipo A de acuerdo a la tipificación del artículo 196, numeral 1). • Jorge Rodríguez, Gerardo Facenda, Eblén Zajur. “Cartografía cerebral 3D obtenida a partir de electroencefalogramas en papel”. Revista Salus, Cs. de la Salud, Universidad de Carabobo. Vol.15, No.1, Abril, 2011. ISSN: 1316-7138. (Artículo Tipo A de acuerdo a la tipificación del artículo 196, numeral 1) • José Colmenares, Germán Larrazábal, Jorge Rodríguez. “Imagenología Sísmica Paralela en Exploración Petrolera”. Revista FARAUTE de Ciencias y Tecnología, Vol. 5, ISSN 1698- 7418. No 1, 2010. (Artículo Tipo A de acuerdo a la tipificación del artículo 196, numeral 1). • D. Laya, E. Urra, J. Rodriguez, P. Linares, F. Salidivia, A. Reigosa “Diseño de Software para la estimación de la relación de volumen tumor/mama a partir de mamografía”. Revista Salus, Cs. de la Salud, Universidad de Carabobo. Vol.12, No.4, Diciembre, 2008. ISSN: 1316- 7138. (Artículo Tipo A de acuerdo a la tipificación del artículo 196, numeral 1)
Descripción : Trabajo presentado ante el ilustre Consejo de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la Universidad de Carabobo como credencial de mérito para ascender a la categoría de profesor Titular
URI : http://hdl.handle.net/123456789/2475
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