Análisis espaciotemporal de los índices biofísicos en la cuenca del Río Pao

Abstract

Entre las técnicas que emplean el uso de datos satelitales multiespectrales destacan los índices de vegetación. La cuenca del río Pao (CRP) se caracteriza por condiciones socioambientales particulares, siendo amparada bajo instrumentos legales. Analizar espaciotemporalmente los índices biofísicos en la CRP implicaría una contribución importante para los planes de manejo de la misma, debido a las grandes amenazas que las actividades antrópicas han generado. Para ello, se consideraron tres temporadas secas (año 2014 al 2017), seleccionándose doce imágenes satelitales (Landsat 8 OLI TIRS Level1), a las cuales previamente se les realizó correcciones topográficas y radiométricas (software ERDAS IMAGINE 2014, módulo ATCOR 3 y ATCOR 2). Luego, se emplearon los índices NDVI y SAVI (software ARCGIS 10, caja de herramientas modelo SEBAL versión 1.0). Finalmente se realizó un análisis espaciotemporal sobre el cambio del uso y cobertura de la cuenca por medio de una clasificación supervisada (softwareENVI 5.3) y comparando los valores de los índices en cuarenta puntos de muestreo que contemplaron las cinco coberturas terrestres preestablecidas (vegetación, urbano, cuerpos de agua, suelo descubierto, agropecuario) a través de un análisis estadístico ANOVA (software STATGRAPHICS). Se observó que el índice SAVI mostró una mayor variación en el contraste de color a diferencia del NDVI, lo cual se pudo notar claramente en el análisis de varianza arrojado en el ANOVA. Además se observó que sólo hubo diferencia significativa entre la media del índice NDVI de la temporada 2016-2017 con respecto a la dos temporadas anteriores. En cuanto al análisis cualitativo de la clasificación supervisada, se notó que las diferencias espaciotemporales obedeció más a las características espectrales entre las distintas coberturas terrestres preestablecidas. Se recomienda realizar un análisis comparativo por cada tipo de cobertura terrestre, incrementando la cantidad de años de estudio y reforzar los resultados con información obtenida de campo.