Medición del impacto de la frecuencia de reprogramación de las políticas de inventarios y producción sobre el desempeño de una cadena de suministro usando herramientas de simulación

Abstract

Se realizó un estudio del impacto que tiene la frecuencia de revisión y reprogramación de las políticas de inventarios y de producción sobre el rendimiento de la cadena de suministro, para poder proponer acciones que permitan mejorar el desempeño del sistema. Se construyeron diferentes modelos que representan escenarios de sistemas de manufactura hipotéticos mediante el uso de herramientas de simulación. Éstos se dividieron en cuatro grandes submodelos: Demanda, Revisión de Políticas, Producción e Inventarios y Fallas, los cuales fueron simulados a través del programa Arena® 10.0. Durante el estudio se fijaron diferentes períodos de reprogramación, con el fin de determinar cuál es la frecuencia de reprogramación más adecuada en función de indicadores de gestión; siendo el nivel de servicio (número de pedidos de clientes atendidos satisfactoriamente a la primera vez) y el nivel de inventario promedio los indicadores utilizados para este trabajo. La reprogramación consistió en realizar cambios en el modelo cuando los valores de los indicadores excedían las tolerancias admitidas; en este caso específico, se aumentó el nivel de reorden cuando el nivel de servicio estuviera fuera del rango de variación permitido, y de igual forma se disminuyeron los tamaños de lote cuando el nivel de inventario promedio estuviera fuera del rango. Se estudiaron escenarios con diferentes patrones de demanda y sometidos a la ocurrencia de fallas en la línea de producción, para analizar la influencia de estos cambios en los indicadores de gestión. Finalmente, se hace énfasis en la importancia de la simulación y de las políticas de reprogramación de los sistemas como herramientas para la toma de decisiones y mejora continua del desempeño de las organizaciones.