Desarrollo de software libre interactivo para realizar análisis espectral de voz

Abstract

En la presente investigación se planteó la creación un software libre interactivo para caracterizar el espectro de las señales de voz usando algoritmos eficientes para el cómputo de la TDF. Para esto se realizó la revisión del estado del arte de los algoritmos FFT, se seleccionaron los más significativos, se implementaron en Python mediante módulos importables y se diseñó una interfaz de usuario para el uso interactivo de los algoritmos. Fue creada una librería con cuatro algoritmos de FFT, en forma de módulos importables a Python. Se generó una herramienta interactiva, bajo lenguaje Python, para análisis espectral de voz que permite la determinación de espectro de potencia, estimación de formantes, estimación de pitch y extracción de envolvente espectral. Se realizaron pruebas de estimación de parámetros de voz, obteniendo resultados relevantes en la detección del pitch