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http://hdl.handle.net/123456789/5232
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| Título : | Diseño de un software piloto de reconocimiento facial para el control de asistencia en la escuela de telecomunicaciones de la Universidad de Carabobo |
| Autor : | Hernández, Elimar
Mosquera Lameda, Vanessa Andreina
Romero Vitriago, Elvis Alberto |
| Palabras clave : | OpenCV
Reconocimiento facial
Procesamiento digital de imágenes
Visión artificial
Señales y sistemas
Ingeniería de telecomunicaciones |
| Fecha de publicación : | 13-dic-2016 |
| Resumen : | El siguiente trabajo presenta el diseño de un software piloto que optimiza el registro
de asistencia de la Escuela de Telecomunicaciones de la Universidad de Carabobo,
brindando un mayor nivel fiabilidad por medio de la detección y reconocimiento
facial de todo el personal que labora en el lugar, para ello, con la ayuda de
la librería OpenCV se usó la tecnología de visión artificial, captura y comparación
de imágenes, procesamiento digital de la mismas y de esta forma identificar a las
personas. Además con el uso del lenguaje de programación Python se realizó una
interfaz gráfica de usuario para la administración del software realizando pruebas
para evaluar la eficiencia y eficacia del mismo |
| URI : | http://hdl.handle.net/123456789/5232 |
| Aparece en las colecciones: | (TIC) Trabajo de pregrado
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