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http://hdl.handle.net/123456789/5164
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Título : | Modelo de análisis de riesgo crediticio en un contexto de incertidumbre. Caso: Mercantil Banco Universal Municipio Chacao, Gran Caracas |
Autor : | Uzcátegui, Demian González, Grecia Patricia |
Palabras clave : | Riesgo crediticio Análisis de riesgo crediticio Analysis model Credit risk Administración de empresas – finanzas |
Fecha de publicación : | jun-2016 |
Resumen : | La presente investigación tiene como objetivo diseñar un modelo de
análisis de riesgo crediticio en un contexto de incertidumbre para Mercantil
Banco Universal, Municipio Chacao de la Gran Caracas. Está enmarcada bajo la
modalidad de proyecto factible, apoyada en la investigación de campo, con un
método cuantitativo; bajo una perspectiva cuantitativa y un nivel descriptivo.
Empleándose como técnica de recolección de datos la encuesta y el fichaje de
documentos y los instrumentos aplicados fueron el cuestionario dirigido a una
muestra de nueve (09) Ejecutivos de la institución y el cuaderno de notas de la
investigadora. Se concluyó que la entidad posee liquidez, mantiene un buen
nivel en su cartera de créditos cumpliendo con requerimientos propios así como
con exigencias legales, baja morosidad y cartera crediticia demorada, se siguen
los lineamientos para el otorgamiento de los créditos, tiene suficientes activos
disponibles y pese a que han cumplido con el contrato de crédito estipulado,
existe un elevado número de prestatarios de crédito quienes han visto
deteriorada su capacidad de pago por cambios macroeconómicos producto de la
incertidumbre económica que afecta la rentabilidad de sus operaciones. Se
diseñó un modelo de análisis de riesgo crediticio bajo un contexto de
incertidumbre para Mercantil Banco Universal en el cual se consideró como
principales características: estratégico y actual, tasas de interés preferenciales,
comportamiento del prestatario, alternativas de crédito al consumo, incentivos
por captación de nuevos clientes, financiamiento de proyectos mediante la
nómina, combinación de productos financieros, con lo cual se minimice el riesgo
de crédito por la incertidumbre. |
URI : | http://hdl.handle.net/123456789/5164 |
Aparece en las colecciones: | (Sistemas Productivos) Trabajo de Postgrado
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