Modelo para la predicción de trastornos musculoesqueléticos de origen laboral

Abstract

Los trastornos musculoesqueléticos constituyen una de las enfermedades ocupacionales más comunes en el sector laboral, siendo responsables de dolor y sufrimiento en los trabajadores afectados, disminución de su productividad y hasta discapacidad; cuyo origen, de acuerdo a varios autores, es multicausal, interviniendo factores biomecánicos, psicosociales y personales. El objetivo de la investigación es desarrollar un modelo para la predicción de trastornos musculoesqueléticos de origen laboral. Se tomó una muestra de 174 trabajadores de la industria cárnica, desarrollándose una investigación de campo, no experimental, de tipo transversal. Las principales técnicas de recolección de datos utilizadas fueron la observación directa y la encuesta, a partir de las cuales se aplicaron los métodos de evaluación ergonómica: RULA, OCRA, Ecuación de NIOSH, ERGO/IBV e ISTAS21, con el propósito de valorar los factores de riesgo identificados; mientras que para el procesamiento de los datos se empleó la técnica de reconocimiento de patrones mediante minería de datos. Dentro de los principales resultados hallados destacan una prevalencia de molestias musculoesqueléticas de 77%, siendo los hombros, la espalda y las manos, las zonas corporales afectadas más frecuentes entre los trabajadores consultados. Luego, a partir de un conjunto de veinte factores considerados inicialmente, se seleccionaron aquellos relevantes vinculados a las molestias reportadas en diferentes áreas del cuerpo. Finalmente, se construyeron y validaron modelos para la predicción de trastornos en los hombros, espalda, manos/muñecas y cuello, predominando los clasificadores basados en regresión logística y árboles de decisión, los cuales permitieron obtener la mayor precisión de aciertos, entre 83,3% y 90,2%.