DSpace Comunidad :
http://hdl.handle.net/123456789/7
2024-03-29T12:33:53ZEstrategias de planificación fiscal para lograr la optimización de la gestión tributaria en materia de impuesto sobre la renta. Caso de estudio: Empresa Zuliana de Inversiones C.A.
http://hdl.handle.net/123456789/8170
Título : Estrategias de planificación fiscal para lograr la optimización de la gestión tributaria en materia de impuesto sobre la renta. Caso de estudio: Empresa Zuliana de Inversiones C.A.
Autor : Martínez De Contreras, Lolimar Cecilia; Echenique Hernández, Eyca De La Rosa
Resumen : El presente trabajo tiene como objetivo fundamental, proponer una estrategia de planificación fiscal que permita la optimización de la gestión tributaria en materia de Impuesto Sobre la Renta en la Empresa Zuliana de Inversiones C.A, formando parte de la línea de investigación Mega Tendencia Tributaria de esta institución. Para apoyar la investigación se consultó estudios relacionados con el tema y basamentos conceptuales como lo fueron Villegas, H, Balestrini, M, Castillo A entre otros. Igualmente fueron consultadas bases legales señaladas en el siguiente estudio. La metodología es cuantitativa, el método de investigación utilizado es descriptivo, se adoptó el diseño de campo y la modalidad proyecto factible. La población dos personas, siendo estas el gerente y la contadora externa, las cuales son las únicas personas que intervienen en el proceso administrativo, por lo tanto la muestra es censal. Se utilizo como técnica de recolección de datos una entrevista de forma estructurada, con la finalidad de conocer la situación que enfrenta la empresa actualmente en materia de Impuesto Sobre la Renta y los factores tanto internos como externos que influyen en su labor; con el propósito de formular estrategias que le permitan a esta y otras organizaciones de características similares cumplir de la manera más eficiente con las obligaciones fiscales asignadas por la ley en cuanto al Impuesto Sobre la Renta2012-08-01T00:00:00ZLa educación superior como una alternativa para el crecimiento económico de Venezuela
http://hdl.handle.net/123456789/8049
Título : La educación superior como una alternativa para el crecimiento económico de Venezuela
Autor : Aranda Botardo, Adriana Licemar; Torrealba Morillo, Crisaida Carolina
Resumen : La presente investigación, posee una orientación analítica, enmarcada en un paradigma
cuantitativo apoyado en un trabajo documental de tipo Estudio de Desarrollo Teórico, bajo las
directrices de determinados fundamentos teóricos con un enfoque epistemológico de corte racionalista
y deductivo y tuvo como objetivo analizar el papel de la Educación Superior en el Crecimiento
Económico de Venezuela. Para ello se planteó el desarrollo del trabajo de grado, conociendo el
impacto de la educación superior como factor influyente del crecimiento económico a través de las
experiencias que dicha variable tiene en el contexto internacional; a partir de ello se hizo una colecta y
revisión de las estadísticas de PIB a precios constantes, la Matrícula de Educación Superior, el
Presupuesto Ejecutado en la Educación Superior a precios Constante y el total de Innovadores (as) e
Investigadores (as) Registrados (as)para el período 1993-2013, planteándose el ajuste de un modelo a través del cual se conoció la relación y asociación estadística entre ambas variables. Es de considerar que los procesos de formación educativa mejoran la calidad en el desempeño del trabajo por parte de los trabajadores, quienes representan la Población Económicamente Activa de un país, por lo que es válido plantearse la hipótesis que el nivel de inversión en educación superior, representativo de la profesionalización de dichos individuos, debe generar un efecto positivo, por cuanto se están permitiendo condiciones de mayor nivel de eficiencia y eficacia en el desempeño del trabajo, lo que
debería redundar en mayor productividad y por ende visualizarse en crecimientos de la producción
nacional. Los resultados demostraron que existe una asociación estadística entre las variables
estudiadas como independientes y el Producto Interno Bruto, lo que confirma a su vez la teorías de los modelos económicos estudiados haciendo mención al modelo de Paul Romer, quedando claro que la educación superior y la tecnología puede funcionar como una alternativa para el crecimiento
económico de Venezuela.2017-03-01T00:00:00ZPredicción de las convulsiones en pacientes epilépticos basado en nuevos modelos matemáticos
http://hdl.handle.net/123456789/7862
Título : Predicción de las convulsiones en pacientes epilépticos basado en nuevos modelos matemáticos
Autor : Villazana León, Sergio Alexander
Resumen : La epilepsia es una de las patologías cerebrales más frecuente a nivel mundial, alrededor de 50 millones de personas en el mundo padecen de epilepsia. Un 30% aproximadamente de las personas con epilepsia, no responden a tratamiento con uno o más medicamentos ni a cirugía resectiva (extirpación del tejido cerebral anormal o epiléptico). Para estos pacientes es imperante, para mejorar su calidad de vida, el desarrollo de métodos de detección y/o predicción de convulsiones previo a su inicio, con el fin de tomar acciones de prevención que protejan al paciente con diagnóstico de epilepsia de posibles daños a su integridad. Para pacientes con diagnóstico de epilepsia y que responden a tratamiento con medicamentos se abre la posibilidad de administrar las medicinas anti-epilépticas antes de que se desencadenen posibles convulsiones para evitar su aparición. Actualmente el procesamiento de señales es una herramienta fundamental de apoyo a profesionales en diferentes áreas del conocimiento. La medicina es una de las áreas donde la comunidad médica ha aprovechado el gran apoyo diagnóstico derivado del procesamiento de señales electrofisiológicas. Estas señales se obtienen mediante la colocación de transductores bioeléctricos en diferentes partes de interés del cuerpo humano, los cuales capturan diversos fenómenos electrofisiológicos y los transforman en débiles potenciales bioeléctricos. Estos potenciales se someten a una etapa de adecuación donde se amplifican y filtran, para luego ser analizados mediante el uso del computador. Las señales electrofisiológicas de interés para esta investigación, serán las señales derivadas de la actividad eléctrica cerebral, que recibe el nombre de señales electroencefalográficas, y el conjunto de estas señales se les denomina electroencefalograma (EEG). El registro de señales EEG pueden ser no invasivo, el cual se obtiene de la superficie del cuero cabelludo, y de tipo invasivo, donde electrodos se insertan directamente sobre puntos de interés médico en el cerebro del paciente. Esta investigación está centrada sobre el análisis de señales EEG superficiales. Las señales electroencefalográficas tienen información subyacente que pueden estar revelando la inminencia de convulsiones en pacientes con diagnóstico comprobado de epilepsia, pero que no es evidente con la simple inspección visual del mismo. Para revelar la información oculta en el EEG se ha propuesto una serie de descriptores o rasgos basados en el análisis matemático de dichas señales. Esos rasgos pueden ser lineales o no lineales temporales y/o espectrales o una combinación de ellos. En esta investigación se utilizaron los rasgos basados en el diagrama de Poincaré: Las desviaciones estándar sobre los ejes principal (SD2) y secundario (SD1), su relación SD2=SD1 y la medida de correlación compleja MCC. La principal fortaleza de estos rasgos es que son robustos a los outliers, y en el caso de la medida de correlación compleja, es un rasgo que es función de múltiples muestras de retardo, a diferencia de SD2 y SD1 que son funciones de un retardo de una muestra solamente.
Para predecir una posible convulsión es necesario identificar un estado pre-crisis o preictal a partir del análisis del EEG antes de la convulsión. El estado del EEG antes de una crisis epiléptica se conoce como estado interictal o “normal”. Cuando se aproxima el inicio de la crisis suceden cambios subyacentes en el EEG no visibles por inspección visual del mismo, que pudieran estar indicando la inminencia de la convulsión. El periodo de tiempo donde ocurren esos cambios se
conoce como estado preictal. Los cambios experimentados durante el estado preictal en el EEG son muy variados tanto en morfología como en duración, incluso para un mismo paciente. La discriminación del estado preictal a partir de EEG interictal es imprescindible para estimar o predecir un periodo de tiempo antes de una posible convulsión. La identificación del estado preictal del interictal es posible si se detecta un cambio en la distribución estadística de los datos entre
dichos estados. Para detectar el cambio de estado interictal al preictal a partir del EEG se propuso un algoritmo de detección de cambios abruptos con apoyo en máquinas de aprendizaje conocidas como clasificadores de una sola clase. La detección de cambio abrupto se logró mediante el cálculo de un índice de disimilitud calculado por medio de la geometría que separa los datos de una sola clase del origen del espacio de rasgos (un plano para el clasificador de una sola clase estándar y una esfera para el caso del clasificador soportado en la descripción de datos basado en vectores de soporte). También se desarrolló un índice de disimilitud basado en el histograma de distribución de amplitudes de los rasgos. Finalmente se implementó un algoritmo conocido como periodo preictal óptimo para compararlo con las estimaciones del periodo preictal estimado con los tres métodos de cambio abrupto. Las señales EEG fueron segmentadas en épocas de 5 segundos no solapadas, las cuáles fueron filtradas y se le extrajeron los rasgos SD1, SD2, SD2=SD1 y MCC a cada uno de los segmentos de los 18 canales. Luego, esos segmentos por canales fueron concatenados para garantizar en los datos a procesar en cada época información espacial. Se aplicaron los métodos de detección de cambios abruptos con los dos algoritmos de clasificadores de una sola clase y el método de cambio abrupto desarrollado con el histograma de distribución de amplitudes. Los resultados de estos métodos se compararon contra el algoritmo de periodo preictal óptimo. Los resultados mostraron que independientemente del método que utilizan los clasificadores de una clase la estimación del periodo preictal son idénticas. Se evidenció algunas diferencias con el método del periodo preictal óptimo. Tomando en consideración las estimaciones del periodo preictal con los tres métodos de cambio abrupto se determinó el periodo preictal de cada registro analizado como el promedio de las tres estimaciones obtenidas.
Finalmente, con los periodos preictales estimados para cada registro del paciente bajo estudio se entrenaron clasificadores binarios para determinar la clase de cada época de datos antes de la convulsión. Los épocas correspondientes al periodo preictal se etiquetaron como +1 y aquellos épocas anteriores al periodo preictal se etiquetaron como -1. Con el fin de obtener un solo modelo clasificador los modelos entrenados con cada modelo clasificador de cada registro se ensamblaron en un solo modelo a través de dos implementaciones del método Adaboost, Adaboost estándar y Adaboost basado en máquinas vectores de soporte. Adicionalmente, se generó un nuevo índice llamado energía de disparo, que es básicamente un proceso de regularización de la salida del clasificador binario para decidir cuándo generar una alarma de un posible inicio de convulsión, y reducir los falsos positivos.2019-04-01T00:00:00ZEstudios de los modelos de negocios inclusivos como mecanismo para la mejora de la calidad de vida de los venezolanos. Caso: Asociación Civil Chocolates La Flor de Birongo, Fundación Empresas Polar
http://hdl.handle.net/123456789/7501
Título : Estudios de los modelos de negocios inclusivos como mecanismo para la mejora de la calidad de vida de los venezolanos. Caso: Asociación Civil Chocolates La Flor de Birongo, Fundación Empresas Polar
Autor : Mosquera Rosas, Mayerlin Del Valle; Volcán Martínez, Rosely Yohana
Resumen : La presente investigación tiene como objetivo el estudio de los modelos de negocios inclusivos como mecanismo para la mejora de la calidad de vida de los venezolanos. Caso: Asociación Civil Chocolates la Flor de Birongo de barlovento, dicha asociación tiene como aliado a la Fundación Empresas Polar para apoyar el desarrollo de sus comunidades a través de la creación de cadenas agroproductivas y de esta manera capacitándolos, donde los agricultores y artesanos de Birongo se ven beneficiados con la elaboración de chocolates, esta asociación civil la flor de Birongo también logro ampliar su producción de chocolates a través del crédito obtenido del banco interamericano de desarrollo gracias a la alianza que tienen con la fundación empresas polar. A pesar que la empresa polar a través de su fundación, ejecutan programas sociales de manera sostenible con el objetivo de mejorar la calidad de vida de las comunidades, no lo llevan a la práctica de acuerdo a la teoría de los negocios inclusivos debido a que no involucran a la comunidad a su cadena de valor, que es lo que caracteriza a los negocios inclusivos y no generan así beneficio mutuo entre empresas-comunidades. La investigación es de tipo documental, es documental ya que nos basamos en la revisión, análisis, crítica e interpretación de datos secundarios. Se concluye que para llevar a cabo modelos de negocios inclusivos se necesita de la participación de las empresas privadas que los mismos ejecuten proyectos sociales que generen soluciones y beneficio mutuo entre empresa Y sociedades. Es preciso que las instituciones en caso del Estado éste deba propiciar un “ambiente de negocios” que estimule al sector privado.2018-04-01T00:00:00Z